A projekt

Célkitűzésünk egy olyan automatizmusokkal támogatott technológia létrehozása volt, amely nagy mennyiségű, gyengén strukturált gépi adatból képes felépíteni gyártási, logisztikai és egyéb folyamatok eseménymodelljét, abban korábban ismeretlen mintázatokat, összefüggéseket és trendeket azonosítani, és ezzel lehetőséget teremt az információra alapozott döntéshozatalra.

Egy tipikus Big Data projekt főbb szakaszai

Azonosított probléma
(problémák)

A rendelkezésre álló
adatok felmérése
(ha szükséges adatgyűjtési javaslat)

Projekt létrehozása

Múltbéli minta adatok átvétele

Minta adatok feldolgozása
a modell finomítása

Adatgyűjtés kiépítése,
tesztelése

A modell "élesítése"

Átadás

Támogatás